AI가 읽을 수 있는
공식 정보가 필요합니다.
홈페이지, 뉴스룸, FAQ, 구조화 데이터처럼 브랜드가 직접 관리하는 정보 기반을 정리합니다.
NEWSROOM
AI 검색이 바꾸는 브랜드 경쟁력을
가장 먼저 읽습니다.
AIBIX lab의 데이터와 리서치를 바탕으로, GEO·콘텐츠·웹·브랜드 운영에 필요한 인사이트를 정리합니다.
보도자료 — 지수 발표 소식
AIBIX lab 뉴스룸 →나이키, 2개 부문 1위…실적 꺾였어도 AI 추천 경쟁력 최상위
실적은 주춤했지만 패션 2개 카테고리에서 AI 추천 경쟁력 1위를 지켰습니다.
AI가 답한 뷰티 1위는 라운드랩·메디힐·헤라·메디큐브…K뷰티 강세
K뷰티 브랜드들이 뷰티 9개 카테고리에서 고르게 강세를 보였습니다.
라면 4사 AI응답 점유율 97.5%…AI 알고리즘 사로잡지 못한 후발 브랜드의 한계
주요 라면 4개 브랜드가 AI 추천 응답의 97.5%를 차지했습니다.
"시장 1위와 AI 1위는 달랐다" — 2026년 7월 AIBIX 지수 첫 발표
715개 브랜드, 30개 F&B 카테고리를 대상으로 한 AIBIX 지수를 처음 공개했습니다.
AIBIX lab, 국내 첫 공개형 AI 브랜드 경쟁력 지수 출범 기자간담회 개최
지수의 방법론과 측정 철학, 협력 체계를 소개한 기자간담회 소식입니다.
MEDIA COVERAGE
전체 언론보도 보기 →
언론보도 — AIBIX lab을 인용한 매체
AI가 답한 뷰티 1위…라운드랩·메디힐·헤라·메디큐브
[기고] AI 브랜드 경쟁, 아직 절대강자는 없다
시장 1위가 AI에선 4위…생성형 AI가 고른 브랜드는 달랐다
"시장 1위와 AI 답변 1위 달랐다"…국내 첫 'AI 브랜드 경쟁력 지수' 보니
'시장점유율 1위=AI 추천 1위' 아니었다…브랜드 순위가 엇갈린 이유
AI 검색 때 상품 노출 순위, 시장 점유율·평판과 차이
에이아이빅스랩, AI 브랜드 경쟁력 지수 'AIBIX' 공개
Seoul startup launches 'AI Brand Index' to track visibility across ChatGPT, Claude and Gemini
AIBIX INSIGHT
AI 검색을 이해하면
AI 검색을 이해하면
콘텐츠를 만드는 방식도 달라집니다.
단순 노출보다 중요한 것은 AI가 브랜드를 어떤 정보로 이해하고, 어떤 출처를 근거로 답하는지 확인하는 것입니다.
AI가 읽을 수 있는
고객의 질문에서
콘텐츠를 시작합니다.
상품명 중심이 아니라 추천·비교·상황형 질문을 기준으로 필요한 답변 콘텐츠를 설계합니다.
한 번 발행하고
끝내지 않습니다.
콘텐츠와 웹 구조를 실제로 반영하고, 다시 확인해 다음 개선 과제로 연결합니다.
01
GEO
↗
02
AI 답변 노출을 40% 끌어올린, GEO의 시작
생성형 엔진에서 콘텐츠의 가시성을 높이는 최적화 전략을 다룬 연구.
CONTENT
↗
03
AI는 문서의 중간을 기억하지 못한다
정보의 위치와 문서 구조가 AI의 정보 활용에 미치는 영향을 설명한 연구.
ON-PAGE
↗
04
AI가 인용하는 페이지는 무엇이 다른가
메타데이터·최신성·시맨틱 HTML·구조화 정보와 AI 인용의 관계를 살펴본 연구.
SEARCH
↗
구글 검색과 AI 답변은 다르게 만들어진다
기존 검색과 생성형 AI가 답변을 구성하는 방식의 차이를 분석한 연구.
AIBIX LAB × AIBIX SOLUTION
데이터는 AIBIX lab에서,
데이터는 AIBIX lab에서,
실행은 AIBIX SOLUTION에서.
AIBIX lab이 발표하는 AI 브랜드 데이터와 리서치를 참고해, AIBIX SOLUTION은 콘텐츠·웹·SNS·광고 등 실제 디지털 접점을 개선합니다.
AI 브랜드 경쟁력 지수와 관련 연구
콘텐츠·웹·SNS·광고 실제 실행
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